caipiao-500-big5

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caipiao-500-big5
description
竞彩足球五大联赛（英超/西甲/德甲/意甲/法甲）当日对阵、亚盘、欧赔、数据分析快照。回答赛前盘口/赔率/交战历史类问题。
update_frequency
约每小时一次，精确时间戳见 _meta.json 与每个场次 frontmatter 的 fetched_at_utc
site_root
https://caipiao.niexingxing.com

使用指南

这是一份给 AI Agent 读的数据集说明。以下所有路径都以 site_root 为根。

1. 判断数据时效

先 GET _meta.json：

{
  "last_updated_utc": "2026-04-21T07:30:00Z",
  "total_matches": 10,
  "leagues_covered": ["英格兰超级联赛", "西班牙甲级联赛", ...],
  "gameids": ["1373121", ...]
}

如果 last_updated_utc 超过 2 小时前，数据可能已过期，回答时应明确告知用户。

2. 发现今日全部场次

GET index.md（人话式）或 index.json（结构化）。

index.json 结构：

{
  "last_updated_utc": "...",
  "matches": [
    {
      "xml_id": "2039243", "matchnum": "周三004", "date": "2026-04-22",
      "dayofweek": "星期三", "league": "西班牙甲级联赛",
      "home": "马洛卡", "away": "巴伦西亚",
      "spf_win": "5.12", "spf_draw": "3.80", "spf_lost": "1.49",
      "spf_updated": "2026-04-21 13:27", "gameid": "1373121"
    },
    ...
  ]
}

3. 获取单场详情

用 gameid 拼路径：

frontmatter 字段（YAML）

gameid: 1373121
matchnum: 周二001
date: 2026-04-21
league: 英格兰超级联赛
home: 伯恩利
away: 曼彻斯特城
kickoff_cst: null            # 预留，当前版本可能为空
spf: {win: 2.52, draw: 4.08, lost: 2.05}   # 500 网竞彩 SP
asia_main:                    # 第一家主流亚盘的即时数据（仅摘要）
  handicap: 半球
  home_water: "0.830↓"
  away_water: "0.780↑"
  company: 威**尔
euro_main:                    # 第一家欧赔公司的即时数据（仅摘要）
  win: "1.83"
  draw: "3.15"
  lost: "3.76"
  company: 竞*官*
fetched_at_utc: 2026-04-21T07:30:00Z

body 小节

JSON 版额外字段

matches/{gameid}.json 顶层结构：

{
  "frontmatter": {...},          # 同 .md 的 YAML frontmatter
  "shuju": {
    "title": "...",
    "h2h_summary": "...",
    "team_ranks": ["主队 [联赛排名]", "客队 [联赛排名]"],
    "h2h_rows": [{赛事, 比赛日期, 主队-比分-客队, ...}],
    "recent_form": {
      "home": {"team": "...", "summary": "...", "matches": [{...}]},
      "away": {...}
    },
    "future_fixtures": {
      "home": [{赛事, 比赛日期, 主队-客队, 相隔}],
      "away": [...]
    },
    "lineup": {
      "home": {
        "formation": "4-3-3 | null",
        "starters": [{"number":"9", "name":"...", "position":"前锋"}, ...],
        "subs": [...], "injured": [...], "suspended": [...]
      },
      "away": {...}
    }
  },
  "yazhi": [...],               # 16 家公司
  "ouzhi": [...]                # 20+ 家公司
}

4. 典型触发场景

用户问： - "今天英超谁打谁？" → 1) 读 index.json 2) 按 league == "英格兰超级联赛" 过滤 3) 列出 home/away + spf - "皇马这场亚盘？" → 1) 读 index.json，按 home == "皇家马德里" 或 away == "皇家马德里" 找到 gameid 2) 读 matches/{gameid}.md 的亚盘表 - "凯利指数最高的公司？" → 读 matches/{gameid}.json，从 ouzhi[].kelly.live 排序

5. 回答时的免责与时效